O ensino de matemática por atividades: uma interface entre recursos tecnológicos e o pensamento computacional
DOI:
10.37084/REMATEC.1980-3141.2020.n15.p79-99.id287Palavras-chave:
Ensino de Matemática, Ensino por Atividades, Recursos Tecnológicos, Pensamento ComputacionalResumo
Este trabalho trata sobre o ensino de matemática através de recursos tecnológicos e do Pensamento Computacional (PC). Procurou-se investigar as relações entre o PC, as TIC e o Ensino de Matemática por Atividades, na busca de saber como professores podem ordenar ações e cenários para o desenvolvimento de suas práticas pedagógicas, usando estes princípios de forma a auxiliar os alunos a desenvolverem habilidades e competências tão necessárias no século XXI. A pesquisa foi realizada em 2017 numa escola pública do município de Santarém-Pará, nas dependências do laboratório de informática que contava com quatorze computadores. A turma participante foi a do sexto ano, com vinte e dois alunos na faixa etária de dez a onze anos. Esta investigação foi desenvolvida a partir de uma proposta metodológica desenvolvida em cinco etapas: a) 1ª etapa - Pesquisa Bibliográfica; b) 2ª etapa – Desenvolvimento e planejamento das atividades; c) 3ª etapa - Aplicação das oficinas; d) 4ª etapa - Avaliação final das oficinas; e) 5ª etapa - Análise e discussão dos resultados. Os resultados obtidos convergem para a discussão sobre como elaborar atividades, envolvendo o PC e as TIC, que possam ser aplicadas no ensino de matemática. Percebeu-se um nível de motivação significativo em aprender matemática através dos recursos computacionais. Foi comprovado também que as TIC permitem um nível de auxílio significativo no ensino da matemática e que o PC pode ser estimulado ao longo das atividades, tornando-se assim uma possível abordagem que possa trazer grandes benefícios para o processo de ensino-aprendizagem na matemática.
Downloads
Métricas
Referências
ALMEIDA, Carlos Manuel dos Santos. A importância da aprendizagem da robótica no desenvolvimento do Pensamento Computacional: um estudo com alunos do 4º ano. Dissertação (Mestrado em Educação) – Universidade de Lisboa, Lisboa, 2015.
ARAÚJO, Carlos Alberto; SANTOS, Juliana da Ponte; MEIRELES, Juliane Conceição de. Uma proposta de investigação tecnológica na Educação Básica: aliando o ensino de Matemática e a Robótica Educacional. Revista Exitus, v. 7, n. 2, 2017. Disponível em: http://www.ufopa.edu.br/portaldeperiodicos/index.php/revistaexitus/article/view/304 Acesso em 12 de mar. 2019. DOI: https://doi.org/10.24065/2237-9460.2017v7n2ID304
BARCELOS, Thiago Schumacher; SILVEIRA, Ismar Frango. Pensamento Computacional e educação matemática: Relações para o ensino de computação na educação básica. In: XX Workshop sobre Educação em Computação, Curitiba/Paraná. Anais do XXXII CSBC. 2012. p. 23.
BARR, Valerie; STEPHENSON, Chris. Bringing computational thinking to K-12: what is Involved and what is the role of the computer science education community? Acm Inroads, v. 2, n. 1, p. 48-54, 2011. DOI: https://doi.org/10.1145/1929887.1929905
BRACKMANN, Chistian Puhlmann. Desenvolvimento do Pensamento Computacional Através de Atividades Desplugadas na Educação Básica. Tese (Doutorado em Informática na Educação) - Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2017.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Proposta preliminar. Terceira versão. Brasília: MEC, 2017. Disponível em: . Acesso em: 25 jul. 2017.
BRENNAN, Karen; RESNICK, Mitchel. New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In: Proceedings of the 2012 annual meeting of the American Educational Research Association, Vancouver, Canada. 2012. p. 1-25.
BLIKSTEIN, Paulo. O Pensamento Computacional e a reinvenção do computador na educação. 2008. Disponível em <http://www.blikstein.com/paulo/documents/online/Ol_
pensamento_Computacional.hml>. Acesso em: 05 set. 2017.
BOZOLAN, Sandra Muniz. O pensamento computacional: ensino e aprendizagem através do software processing. 2016. Dissertação (Mestrado) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, São Paulo, 2016.
COSTA, Brunno Vilas Boa. Pensamento computacional na Educação de Jovens e Adultos: um estudo de caso utilizando dispositivos móveis. Monografia (Graduação). Universidade de Brasília, Brasília. Licenciatura em Ciência da Computação, 2015.
DONAHUE, George; WEINSCHENK, Susan; NOWICKI, Julie. Usability is good business. Compuware Corp., julio, 1999.
D'AMBRÓSIO, Ubiratan. Educação Matemática: da teoria à prática. Campinas: Papirus Editora, 1996.
FARIAS, Adelito; ANDRADE, Wilkerson; ALENCAR, Rayana. Pensamento computacional em sala de aula: Desafios, possibilidades e a formação docente. In: Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2015. p. 1226. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.1226
FIORENTINI, Dario; LORENZATO, Sergio. Investigação em educação matemática: percursos teóricos e metodológicos. Campinas, SP: Autores Associados, 2006.
FRANÇA, Rozelma Soares; SILVA, Waldir Cosmo; AMARAL, Haroldo José Costa. Ensino de Ciência da Computação na Educação Básica: Experiências, Desafios e Possibilidades. In: XX Workshop sobre Educação em Computação, Curitiba. Anais do XXXII CSBC, 2012.
GERALDES, Wendell Bento. O Pensamento Computacional no ensino profissional e tecnológico. 2017. Dissertação (Mestrado). Universidade Católica de Brasília. Pós-Graduação Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e Tecnologia da Informação, Brasília, 2017.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, v. 5, p. 61, 2002.
KUIN, Silene. Condições favoráveis para a apropriação de tecnologias de informação e comunicação na escola. Dissertação (Mestrado em Educação). Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo. 2005.
LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira; OLIVEIRA , Ricardo Augusto Rabelo; SILVA, Thais Regina de Moura Braga; PIRES JÚNIOR, Waldir Ribeiro; OLIVEIRA, Lillian Brandão Rezende de; MOREIRA, Rande Arievilo; SIQUEIRA, Rafael Guimarães; ROCHA, Bruno Pontes Soares; RUIZ, Linnyer Beatrys. Computação ubíqua ciente de contexto: Desafios e tendências. 27º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2009. pp. 99-149.
LORENZATO, Sérgio. Laboratório de ensino de matemática e materiais didáticos manipulativos. O Laboratório de Ensino de Matemática na Formação de Professores. Campinas, SP: Autores Associados, 2006.
NATIONAL RESEARCH COUNCIL (NRC). Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking. National Academies Press, 2010.
NATIONAL RESEARCH COUNCIL (NRC). Report of a workshop on the pedagogical aspects of computational thinking. National Academies Press, 2011.
NUNES, Sergio da Costa; SANTOS, Renato Pires dos. O Construcionismo de Papert na criação de um objeto de aprendizagem e sua avaliação segundo a taxionomia Bloom. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Educação de Ciências, 9, 2013, Águas de Lindóia, SP. Anais... Belo Horizonte, MG: ABRAPEC – Associação Brasileira de Pesquisa em Educação em Ciências, 2013.
MENDES, Iran Abreu; SÁ, Pedro Franco de. Matemática por atividades: sugestões para a sala de aula. Natal: Flecha do Tempo, 2006.
MENDES, Iran Abreu. O ensino de matemática por atividades: o quê, porquê e para quê aprender. Natal/RN: impresso, 1996.
NORONHA, Claudianny Amorim; SÁ Pedro Franco de. A calculadora em sala de aula: Porque. In: CUNHA, Emmanuel R.; SÁ, Pedro F. (Orgs.). Ensino e formação docente: propostas, reflexões e práticas. Belém: [s.e.], 2002.
PAPERT, Seymour. A máquina das crianças: repensando a escola na era da informática. Tradução de Sandra Costa. Porto Alegre: Artes Médicas, 2008.
PAPERT, Seymour. LOGO: Computadores e Educação. São Paulo: Brasiliense, 1986.
PEREIRA, Lívia Costa; SIQUEIRA, Sean Wolfgand Matsui. Programe-se: O Pensamento Computacional na Educação Básica. 2016. Disponível em:< http://www.ituiutaba.uemg.br/
seminario/siteoriginal/index2.html>. Acesso em: 15 ago. 2017.
PHILLIPS, Pat. Computational thinking: A problem-solving tool for every
classroom. Communications of the CSTA, v. 3, n. 6, p. 12-16, 2009.
PRESSMAN, Roger. Engenharia de software: uma abordagem profissional. 7ª Edição. Ed: McGraw Hill, 2011.
RAMOS, Henrique de Almeida. Pensamento computacional na educação básica: uma proposta de aplicação pedagógica para alunos do quinto ano do ensino fundamental do Distrito Federal. 2014. Monografia (Graduação). Universidade de Brasília. Licenciatura em Ciência da Computação, Brasília, 2014.
RODRIGUES, Rivanilson da Silva; ANDRADE, Wilkerson de Lucena; GUERRERO, Dalton Dario Serey; CAMPOS, Livia Maria Rodrigues Sampaio. Análise dos efeitos do Pensamento Computacional nas habilidades de estudantes no ensino básico: um estudo sob a perspectiva da programação de computadores. In: Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE). 2015. pp. 121-130. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2015.121
SÁ, Pedro Franco de; JUCÁ, Rosineide de Sousa. Matemática por atividades: experiências didáticas bem-sucedidas. Petrópolis, RJ: Vozes, 2014.
SÁ, Pedro Franco de. Possibilidades do Ensino de Matemática por Atividades. Belém: SINEPEM, 2019. (Coleção I)
SÁ, Pedro Franco de. Atividades para o ensino de Matemática no nível fundamental. Belém: EDUEPA, 2009.
SÁ, Pedro Franco de. Ensinando matemática através da redescoberta. In: Traços. V. 2, n. 3. Ago. 1999. Belém.
SALGADO, Rosangela Cruz da Silva; SÀ, Pedro Franco de. O uso didático da calculadora no ensino das regras operacionais para a multiplicação de números inteiros. In: CUNHA, Emmanuel Ribeiro Et al. (Orgs.) Formação de Professor: teorias e práticas cotidiandas. Belém: EDUEPA, 2016.
SANTOS Gilson Pedroso dos; MAFRA José Ricardo. Educação e tecnologia no interior da Amazônia: o pensamento computacional e as tecnologias da informação e comunicação como auxílio em processos de ensino-aprendizagem. Anais... Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE 2018. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2018.679
SILVA, Michele Cristina. As tecnologias da informação e comunicação como ferramentas motivadoras para o ensino - aprendizagem de matemática. Dissertação (Mestrado). Universidade Federal de Goiás, Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT, Catalão, 2015.
STELLA, Ana Lucia. Utilizando o Pensamento Computacional e a computação criativa no ensino da linguagem de programação Scratch para alunos do ensino fundamental. Dissertação (Mestrado). Universidade Estadual de Campinas, Pós-graduação em Tecnologia, Limeira, 2016.
VALENTE, José Armando. A espiral da espiral de aprendizagem: o processo de compreensão do papel das tecnologias de informação e comunicação na educação. 238 p. Tese (Livre-docência) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes, Campinas/SP, 2005.
WING, Jeanette Marie. PENSAMENTO COMPUTACIONAL – Um conjunto de atitudes e habilidades que todos, não só cientistas da computação, ficaram ansiosos para aprender e usar. Revista Brasileira de Ensino de Ciência e Tecnologia, v. 9, n. 2, 2016. DOI: https://doi.org/10.3895/rbect.v9n2.4711
WING, Jeanette Marie. Computacional Thinking. Communications of the ACM, v. 39, n. 3, 2006. DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Downloads
Publicado
- Visualizações do Artigo 196
- PDF downloads: 218
Como Citar
Edição
Seção
Português (Brasil)
Español (España)
English
